科技创新在人类的发展历史上起着不可估量的作用，是发展新质生产力的核心要素。在科技创新、转化的过程中，科研机构一直承担载体功能，是面向未来的战略科技力量。
当前，众多科研机构非常重视实验环境、仪器仪表、机房算力等基础设施，在数据管理和利用方面相对不足，尚未建立数据的有效管理机制和运营模式。
近年来，国家高度重视大数据赋能科研机构创新变革。总书记强调，要推动科研范式变革，夯实基础研究根基，推进建设以科研大数据为基础的科研信息化平台，以大数据模拟计算等技术驱动科研新范式。国家数据局将“数据要素×创新科技”列入首批12个数据要素应用方向。
2024新澳门原料大全坚持“以数据要素驱动科研范式变革，助力高能级科创平台建设”的价值理念，通过大数据、AI等技术，高标准整合科研数据要素，高质量供给科研数据产品，高效率开发科研数据资源，高水平促进科研数据生产力。
科研一体化大数据平台以“1314”为总体架构，即“1”个一体化数据湖、“3”个专业化数据仓、“1”个统一数据治理平台、“4”个面向对象的科研数据应用方向。总体架构如下：
“1”个数据湖：通过数据采集工具整合科研机构内外科研相关数据，形成科研数据湖，实现全量化科研数据沉淀。
“3”个数据仓：统一科研数据口径，对科研数据进行标准化处理，形成科研管理仓、科研知识仓、分析应用仓，针对科研机构不同使用场景进行数据的高质量供给。
“1”个数据治理平台：提供数据治理、模型计算及各类数据服务，支撑科研机构不同场景下的用数需求。
“4”个数据应用方向：为科研人员提供一站式科研数据开发平台，驱动科研创新发现；为科研管理部门提供一体化科研数据治理，助力科研数据高水平应用；为相关高校师生提供专业化科研数据仿真平台，推进高素质科研教学；为相关产业链企业开放规范化科研数据，协助企业高起点数据创新。
服务对象包括天目山实验室、白马湖实验室、良渚实验室、东海实验室等新型科研机构。
统一数据中台：破解原先存在的数据烟囱，汇聚并治理实验室人才、项目、科研过程、成果、资产、经费相关100+类信息项，形成统一的数据仓库。
一体化数据管理：构建统一数据标准与规范，对数据资产进行标准化治理，并提供一键式资产搜索，多角度盘点数据资产。
智能化服务对外赋能：构建4类智能化评价模型，为科研全流提供决策辅助。
